Les managers traitent les leads par ordre d'arrivée, sans notion de priorité. Les prospects chauds attendent dans la file.
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Lancez Claude Code, Cursor, ChatGPT ou le modèle IA que vous utilisez.
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Copiez le prompt ci-dessous, remplacez vibe_api_xxx par votre clé API et envoyez-le à l’agent. Il appellera l’API lui-même et écrira du code fonctionnel.
Copiez ce prompt et envoyez-le à votre modèle d'IA avec votre clé API Vibecode
Créez un système de scoring automatisé des leads dans Bitrix24. Pour chaque nouveau lead, évaluez : complétude des champs, source, budget, secteur d'activité. Calculez un score de 0 à 100 et écrivez-le dans un champ personnalisé du lead. Les leads avec un score supérieur à 70 sont automatiquement assignés au manager senior. Lancez le scoring toutes les 30 minutes. Clé API : vibe_api_xxx API Discovery : https://vibecode.bitrix24.com/v1/me Endpoints concrets: GET /v1/leads, PATCH /v1/leads/:id, GET /v1/leads/fields, GET /v1/userfields/leads Champ cible du résultat: champ personnalisé du lead (PATCH /v1/leads/:id, champ UF_CRM_*) Une fois la tâche terminée, envoyez un ticket sur les éventuels problèmes : POST /v1/feedback (category : bug/docs/suggestion, title, body)
Bitrix24 supprime le texte entre crochets (par ex. [TAG]) de certains champs texte du CRM — notamment le champ Commentaire (comments). Le champ Titre (title) est conservé tel quel. Si votre scénario écrit des marqueurs de service dans les commentaires, évitez les crochets, sinon ils disparaîtront sans erreur.
Priorisation automatique des leads. Les prospects chauds sont traités en premier, la conversion augmente de 20 à 40 %.
Le nom de la ressource API ne correspond pas toujours au nom du scope. Utilisez ces chemins exacts — deviner /v1/:scope renvoie souvent 404.
crm
Les managers perdent du temps à basculer entre le chat et le CRM pour vérifier le statut d'une affaire ou les contacts d'un client.
Les managers n'ont pas de vue d'ensemble : combien d'affaires sont en cours, lesquelles sont bloquées, où une intervention est nécessaire.
Les managers ne peuvent pas prévoir avec précision le chiffre d'affaires mensuel — les données sont dispersées entre les affaires.