あなたのアプリのためのAIモデル

アプリやボットにすぐ組み込めるAIモデル。プロンプトでタスクを説明するだけで、あなたのBitrix24と連携した、動作するAI搭載アプリが数分で手に入ります。

無料モデル

6つのモデルが、設定も支払いも不要ですべてのユーザーに提供されます。単一のOpenAI互換APIで動作します。

BitrixGPT 5.5

BitrixGPT 5.5

フラッグシップ · Vision262K コンテキスト無料

プラットフォームの次世代フラッグシップモデル。262Kトークンのコンテキスト、画像対応(vision)を標準搭載。テキスト生成、データ分析、画像処理、コード記述に優れています。

おすすめの用途: チャットボット、テキスト生成、リードの分類、CRMデータ処理、画像分析、コード記述
bitrixgpt-5.5
BitrixGPT 5.5 Thinking

BitrixGPT 5.5 Thinking

Reasoning · Vision262K コンテキスト無料

BitrixGPT 5.5に思考の連鎖(chain-of-thought)を組み込んだバージョンです。回答の前にモデルが「声に出して考える」ため、論理、数学、複数ステップのタスクに向いています。画像も理解します。

おすすめの用途: 論理タスク、段階的な分析、数学、複雑な推論、問題解決、図表の扱い
bitrixgpt-5.5-thinking
GPT-OSS 120B

GPT-OSS 120B

強力128K コンテキスト無料

1,200億パラメータを持つ強力なオープンソースモデル。長文、深い分析、専門的な回答など、要求の高いタスクに最大限の生成品質を発揮します。

おすすめの用途: 複雑な分析、専門的な回答、長文ドキュメント、推論が必要なタスク
openai/gpt-oss-120b
BitrixGPT 5.5 Agent

BitrixGPT 5.5 Agent

ロングコンテキスト262K コンテキスト無料

262Kトークンのコンテキストを持ち、一度に最大65Kトークンを生成できるBitrixGPT 5.5 Agentモデル。大規模なドキュメントや長い会話の処理に最適です。

おすすめの用途: 大規模ドキュメント、長い会話、要約、ナレッジベース分析、契約書の処理
bitrixgpt-5.5-agent
Gemma 4 26B

Gemma 4 26B

オープンソース131K コンテキスト無料

Google製のコンパクトなオープンソースモデル。高速かつ効率的で、要約、分類、テキストからのデータ抽出を得意とします。

おすすめの用途: 要約、分類、データ抽出、テキスト処理、高速な応答
google/gemma-4-26B-A4B-it
Gemma 4 26B Thinking

Gemma 4 26B Thinking

推論131K コンテキスト無料

chain-of-thought(思考連鎖)推論を備えたGemma 4のバージョン。GoogleのBitrixGPT 5.5 Thinkingの軽量で高速な代替——検閲フィルターなし。

おすすめの用途: 論理タスク、段階的分析、数学、複雑な推論、問題解決
google/gemma-4-26B-A4B-thinking

どれを選べばよいか分かりませんか?model: "auto"を指定してください——プラットフォームがリクエストに最適なモデルを自動的に選びます。

AIを組み込む3つの方法

自分に合った方法を選んでください。3つすべてを同時に組み合わせることもできます。

無料のBitrix24 AIモデル
無料

無料のBitrix24 AIモデル

6モデル、0、すぐに使える

BitrixGPT 5.5(vision内蔵)、BitrixGPT 5.5 Thinking、GPT-OSS 120B、Gemma 4 26B、Gemma 4 26B Thinking、BitrixGPT 5.5 Agent——設定不要ですべてのユーザーが利用可能。リクエストを送るだけです。

プラットフォームモデル
トークン課金

プラットフォームモデル

GPT、Claudeなど——トークン単位で課金

プロバイダーへの登録なしで最良のモデルを利用できます。実際に消費したトークン分だけ、残高から直接支払われます。すべてのモデルが単一のエンドポイントから利用可能です。

BYOK——自分のキー
自分のキー

BYOK——自分のキー

OpenAI、Anthropic、DeepSeek——選ぶのはあなた

任意のプロバイダーの自分のAPIキーを接続できます。プロバイダーへ直接支払い、プラットフォーム経由は無料です。自分のキー——自分のモデル——自分の上限。

1つのリクエスト——どのモデルでも

curl /v1/ai/chat/completions
curl -X POST /v1/ai/chat/completions \
  -H "X-Api-Key: vibe_app_xxx..." \
  -d '{
    "model": "auto",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello!" }
    ],
    "stream": true
  }'

標準的なOpenAI互換フォーマット。コピー&ペーストするだけで、そのまま動作します。

  • 自動モデル選択——"auto"を設定するだけ
  • SSEストリーミング——即時のリアルタイム応答
  • キーカスケード——ユーザー、Bitrix24アカウント、プラットフォーム
  • OpenAI互換——どのSDKでも動作

ボット作成用プロンプト

コードを手で書く必要はありません。プロンプトをコピーしてClaude、CursorまたはChatGPTに貼り付ければ——AIアシスタントが動作するボットを作ってくれます。

リード分類用CRMボット

受信したリードをAIで自動的に分類するBitrix24用のボットを構築してください。

タスク:
- ボットはBitrix24のwebhook経由で新しいリードを受け取る
- Vibecode API経由でリードの説明をAIモデルに送信する
- AIがテキストを分析し、カテゴリーを割り当てる: hot(熱い)、warm(温かい)、cold(冷たい)
- ボットは分類結果でCRM内のリードフィールドを更新する

技術スタック:
- Bitrix24とAIモデルにアクセスするためのVibecode API
- AIエンドポイント: model: "auto" を指定した POST /v1/ai/chat/completions
- CRMエンドポイント: リードを扱うための GET/POST /v1/leads
- APIキー: vibe_app_xxx(自分のものに置き換えてください)

APIドキュメント: vibecode.bitrix24.com/llms-full.txt

自分のキーの接続(BYOK)

3つのステップで、あなたのモデルがVibecode経由で動作します。無料、手数料なし。

1

プロバイダーからキーを取得

OpenAI、Anthropic、Google AI、DeepSeek、OpenRouter——登録してAPIキーを作成してください。

2

キーをVibecodeに追加

インターフェースまたはAPIから、プロバイダーとキーを指定してください。データはAES-256-GCMで暗号化されます。

3

リクエストの送信を開始

キーは自動的に認識されます。優先順位のカスケード:自分のキー → Bitrix24アカウント → プラットフォーム。

BYOK = プラットフォーム経由で無料。 自分のキーを使う場合、Vibecodeは手数料を取りません。支払うのはプロバイダーへの直接分だけです。

AIモデルに関するよくある質問

AI Model Routerの仕組み

どのモデルが無料ですか?

6つの無料モデル: BitrixGPT 5.5(画像対応)、BitrixGPT 5.5 Thinking(reasoning対応)、GPT-OSS 120B、BitrixGPT 5.5 Agent、Gemma 4 26B、Gemma 4 26B Thinking。さらに音声認識用のWhisperも。すべて単一のエンドポイント /v1/ai/chat/completions から利用できます。

BYOK(Bring Your Own Key)とは?

BYOKを使えば、OpenAI、Anthropic、DeepSeek、あるいはOpenAI互換の任意のプロバイダーの、自分のAPIキーを接続できます。リクエストはVibecodeのプロキシを通り、統一されたフォーマットでログに記録されます。

streamingには対応していますか?

はい。ストリーミング応答のためのServer-Sent Events(SSE)に完全対応しています。リクエストでstream: trueを指定すれば、モデルは生成されたトークンを順次返します。

function callingはありますか?

はい。AI APIはOpenAI形式のtools/function callingに対応しています。モデルは関数を呼び出し、結果を受け取ってから生成を続けることができます — AIエージェントや自動化に最適です。

今すぐAI APIを試す

6つの無料モデルがすぐに使えます。プロンプトをコピーする、自分のキーを接続する、プラットフォームのモデルを使う — お好きな方法をお選びください。