すぐに使えるソリューション
タスクをAIモデルに説明するだけで、動作するアプリが手に入ります。各ソリューションは、Vibecode APIキーと一緒にClaude、ChatGPT、Cursorに渡すプロンプトです。
ソリューションカタログ
AIリード分類
新規リードが未分類のまま届きます。担当者は手作業での分類に時間を取られ、優先度の高い顧客への対応が後回しになります。
AI商品説明文ジェネレーター
カタログには説明文のない商品が何百件もあります。コピーライターの作業が追いつかず、商品が売れません。
Bitrix24向けAIチャットボット
従業員は同じ質問を繰り返します：休暇の申請方法、契約書テンプレートの場所、商談のステータスなど。HRと担当者は、定型的な回答対応に時間を取られています。
AIによるテキストからのデータ抽出
顧客は連絡先情報を自由形式で記入します — コメント、チャット、メールなど。担当者は電話番号やメールアドレスを手作業でCRMカードにコピーしています。
チャット上のCRMアシスタント
担当者は商談のステータスや顧客の連絡先を確認するために、チャットとCRMを行き来する時間を取られています。
CRM日次ダイジェスト
担当者は全体像を把握できません：進行中の商談がいくつあるか、どれが停滞しているか、どこに対応が必要かが分かりません。
リードスコアリング
担当者はリードを優先度ではなく到着順に処理しています。有望な見込み客が順番待ちになっています。
売上予測
担当者は月間売上を正確に予測できません — データが商談ごとに分散しているためです。
重複データのクリーンアップ
CRMには重複した連絡先や会社が蓄積されます。担当者は古いデータを使って作業することになります。
プロジェクトの分解
大きなプロジェクトが、タスクへの明確な分解のないまま始まります。チームは作業範囲を把握できません。
デイリースタンドアップボット
スタンドアップは口頭で行われるか、忘れられてしまいます。履歴が残らないため、誰が何に取り組んでいるのか分かりません。
停滞タスクモニター
タスクは作成されても忘れられてしまいます。期限超過のタスクが積み重なり、締め切りが守られません。
自動オンボーディング
新入社員は入社直後、何をすればよいか分からず戸惑います。HRは同じ説明を繰り返すことに時間を取られています。
勤怠管理
従業員は出勤・退勤の打刻を忘れてしまいます。勤怠データが不完全になります。
従業員向けHRボット
HR部門は、休暇、病欠、書類といった定型的な質問への対応に追われています。
ドキュメント生成
担当者は契約書や請求書を手作業で作成しています。記載内容のミスが発生し、時間もかかります。
スマートファイル整理
Bitrix24のドライブ内のファイルは無秩序な状態です — 構造がなく、ドキュメントが見つからなくなります。
週次会社レポート
週次レポートの作成には半日かかります — すべてのセクションを確認する必要があるためです。
通話分析
通話データが分析されておらず、誰の架電数が少ないか、どの通話が成約につながっているかが分かりません。
顧客のABC分析
売上の80%を上位20%の顧客が生み出しているにもかかわらず、すべての顧客が同じ水準の対応を受けています。
Google Sheets 連携
経営層は、独自のレポートやグラフを作成するために、CRMデータをGoogle Sheetsで見たいと考えています。
Telegram通知
重要なBitrix24のイベントが、他の通知に埋もれてしまいます。担当者は、重大なアラートをTelegramで受け取りたいと考えています。
オープンライン向けスマート自動応答
顧客はチャットの返信を待っていますが、オペレーターの対応が追いついていません。初期対応に時間がかかりすぎています。
スマート会議プランナー
会議の調整には何十通ものメッセージが必要です — 全員のカレンダーを確認しなければなりません。
テクニカルサポートボット
サポートチケットは手作業で処理されています — 初期診断、分類、割り当てまで含めて。
NPS顧客アンケート
顧客からのフィードバックを収集する仕組みがありません。誰が満足していて、誰が離れつつあるのかが分かりません。
