新規リードが未分類のまま届きます。担当者は手作業での分類に時間を取られ、優先度の高い顧客への対応が後回しになります。
無料のAPIキーを取得
Vibecodeに登録し、以下に記載されたスコープでキーを発行してください。1分もかかりません。
AIエージェントを開く
Claude Code、Cursor、ChatGPTなど、普段使っているAIモデルを起動してください。
プロンプトとキーを貼り付け
下記のプロンプトをコピーし、vibe_api_xxx を自分のAPIキーに置き換えてエージェントに送信してください。エージェントがAPIを呼び出し、動作するコードを自動で作成します。
このプロンプトをコピーして、Vibecode APIキーと一緒にAIモデルに送信してください
Vibecode API (GET /v1/leads) 経由でCRMから新規リードを取得し、組み込みAI (POST /v1/chat/completions) を使って hot、warm、cold に分類するアプリを作成してください。 無料の BitrixGPT 5.5 モデルを使用してください — model フィールドを省略するだけで自動的に接続されます。 各リードに対して次のシステムプロンプトを送信してください: 「このリードを分類してください。次のJSONを返してください: quality: hot/warm/cold, reason: ...」。 結果は PATCH /v1/leads/:id でリードのフィールドに保存してください。 APIキー: vibe_api_xxx (スコープ: crm, vibe:ai) API Discovery: https://vibecode.bitrix24.com/v1/me タスクが完了したら、問題があれば POST /v1/feedback (category: bug/docs/suggestion, title, body) でフィードバックを送ってください。
Bitrix24は、一部のCRMテキストフィールドから角括弧内のテキスト（例：[TAG]）を取り除きます — 特に「コメント」フィールド (comments) が対象です。「タイトル」フィールド (title) はそのまま保持されます。シナリオでコメントに内部マーカーを書き込む場合は角括弧を使わないでください。使用するとエラーなく静かに消えてしまいます。
AIによるリードの自動分類。担当者はすぐに優先度を把握し、有望な顧客に集中できます。
APIリソース名は、必ずしもスコープ名と一致するとは限りません。これらの正確なパスを使用してください — /v1/:scope のように推測すると、404が返ることがよくあります。
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