Smart Intake
المشكلة
الطلبات تصل من كل قناة، وعلى أحدهم قراءة كل واحد وتحديد موضوعه وتمريره. الفرز بطيء، والطلبات العاجلة تنتظر في الطابور نفسه مع البقية.
كيفية الاستخدام
احصل على مفتاح API مجاني
سجّل في Vibecode وأصدر مفتاحًا بالنطاقات (scopes) الموضحة أدناه. الأمر يستغرق أقل من دقيقة.
افتح وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك
شغّل Claude Code أو Cursor أو ChatGPT أو أي نموذج ذكاء اصطناعي آخر تعمل به.
الصق المطالبة والمفتاح
انسخ المطالبة أدناه، استبدل vibe_api_xxx بمفتاح API الخاص بك، ثم أرسله إلى الوكيل. سيتصل الوكيل بواجهة API بنفسه ويكتب كودًا فعّالًا.
مطالبة للذكاء الاصطناعي
انسخ هذا المطالبة وأرسله إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع مفتاح Vibecode API
اصنع لي Smart Intake لـ Bitrix24. مع وصول الطلبات من أي قناة، صنّف كل واحد حسب الموضوع والمشاعر والإلحاح، ثم وجّهه إلى الفريق الصحيح — معروضًا كطابور حيّ بوسوم ووجهات، بالإضافة إلى عدّادات للجديد والعاجل والمُوجَّه تلقائيًا. أسلوب نظيف وخفيف. لكل طلب، استدعِ POST /v1/chat/completions طالبًا مجموعة حقول ثابتة: category، sentiment (positive/neutral/frustrated)، priority (urgent/high/normal/low)، route (اسم الفريق). رتّب الطابور حسب الأولوية. ما لا يستطيع النموذج توجيهه بثقة → علّمه للفرز اليدوي (لا تخمّن). مفتاح API: vibe_api_xxx (scopes: vibe:ai) API Discovery: https://vibecode.bitrix24.com/v1/me بعد إتمام المهمة، أرسل تذكرة لأي مشكلة: POST /v1/feedback (category: bug/docs/suggestion, title, body)
ما الذي ستحصل عليه
كل طلب مُصنَّف حسب الموضوع والمشاعر والإلحاح لحظة وصوله، ومُوجَّه إلى الفريق الصحيح — طابور حيّ بعدّادات للجديد والعاجل والمُوجَّه تلقائيًا.
النطاقات المطلوبة
حلول ذات صلة
بوت الدعم الفني
تُعالَج تذاكر الدعم يدويًا — التشخيص الأولي والتصنيف والإسناد.
استطلاعات NPS لرضا العملاء
لا يوجد نظام لجمع آراء العملاء، ما يجعل من غير الواضح من هو راضٍ ومن هو على وشك المغادرة.
CSAT Pulse
تجمع تقييمات الرضا لكنها تبقى رقمًا مجرّدًا. التعليقات التي تفسّر الرقم لا تُقرأ — فلا تعرف أبدًا ما الذي ينبغي إصلاحه فعلًا.