Baromètre de satisfaction client
Le problème
Tu recueilles des notes de satisfaction mais elles restent un chiffre nu. Les commentaires qui expliquent le chiffre ne sont pas lus — donc tu n’apprends jamais quoi corriger vraiment.
Comment l’utiliser
Obtenez une clé API gratuite
Inscrivez-vous sur Vibecode et émettez une clé avec les scopes indiqués ci-dessous. Cela prend moins d’une minute.
Ouvrez votre agent IA
Lancez Claude Code, Cursor, ChatGPT ou le modèle IA que vous utilisez.
Collez le prompt et la clé
Copiez le prompt ci-dessous, remplacez vibe_api_xxx par votre clé API et envoyez-le à l’agent. Il appellera l’API lui-même et écrira du code fonctionnel.
Prompt pour l’IA
Copiez ce prompt et envoyez-le à votre modèle d’IA avec votre clé API Vibecode
Crée un baromètre de satisfaction pour Bitrix24. Affiche une jauge globale de satisfaction client avec la note moyenne, le NPS et le nombre de réponses, une répartition positive / neutre / négative, une tendance hebdomadaire et un encart IA « ce qui explique le résultat » qui remonte les principaux thèmes de compliments et de reproches à partir des commentaires. Style sobre et aéré, sur un seul écran. Stocke les réponses aux enquêtes (note + commentaire) en données de démo. La jauge, les répartitions, le NPS et la tendance se calculent dans le code. N’appelle POST /v1/chat/completions que pour regrouper les commentaires libres en quelques thèmes nommés avec leur nombre d’occurrences. Ne laisse pas le modèle inventer les chiffres. Clé API : vibe_api_xxx (scopes : vibe:ai) API Discovery : https://vibecode.bitrix24.com/v1/me
Ce que vous obtenez
Un seul écran : une jauge de satisfaction globale, le NPS, la répartition positif/neutre/négatif et une tendance hebdomadaire — plus les principaux thèmes d’éloge et de plainte tirés des commentaires.
Portées requises
Solutions associées
Bot de support technique
Les tickets de support sont traités manuellement — diagnostic initial, classification, attribution.
Enquêtes NPS client
Aucun système de collecte des retours clients. Impossible de savoir qui est satisfait, qui est sur le départ.
Tri intelligent des demandes
Les demandes arrivent de tous les canaux, et quelqu’un doit lire chacune, décider de quoi il s’agit et la transmettre. Le tri est lent et les urgentes attendent dans la même file que le reste.