Tri intelligent des demandes
Le problème
Les demandes arrivent de tous les canaux, et quelqu’un doit lire chacune, décider de quoi il s’agit et la transmettre. Le tri est lent et les urgentes attendent dans la même file que le reste.
Comment l’utiliser
Obtenez une clé API gratuite
Inscrivez-vous sur Vibecode et émettez une clé avec les scopes indiqués ci-dessous. Cela prend moins d’une minute.
Ouvrez votre agent IA
Lancez Claude Code, Cursor, ChatGPT ou le modèle IA que vous utilisez.
Collez le prompt et la clé
Copiez le prompt ci-dessous, remplacez vibe_api_xxx par votre clé API et envoyez-le à l’agent. Il appellera l’API lui-même et écrira du code fonctionnel.
Prompt pour l’IA
Copiez ce prompt et envoyez-le à votre modèle d’IA avec votre clé API Vibecode
Crée un outil de tri intelligent des demandes pour Bitrix24. Lorsque des demandes arrivent, quel que soit le canal, classe chacune par sujet, sentiment et urgence, puis oriente-la vers la bonne équipe — le tout sous forme de file d’attente en temps réel avec étiquettes et destinataires, ainsi que des compteurs pour les demandes nouvelles, urgentes et auto-orientées. Style clair et léger. Pour chaque demande, appelle POST /v1/chat/completions en lui demandant de renvoyer un ensemble fixe de champs : category, sentiment (positive/neutral/frustrated), priority (urgent/high/normal/low), route (nom de l’équipe). Trie la file par priorité. Toute demande que le modèle ne peut pas orienter avec certitude → marque-la pour un tri manuel (ne devine pas). Clé API : vibe_api_xxx (portées : vibe:ai) API Discovery : https://vibecode.bitrix24.com/v1/me
Ce que vous obtenez
Chaque demande classée par sujet, sentiment et urgence à l’instant où elle arrive, et acheminée vers la bonne équipe — une file en direct avec compteurs de nouvelles, urgentes et auto-acheminées.
Portées requises
Solutions associées
Bot de support technique
Les tickets de support sont traités manuellement — diagnostic initial, classification, attribution.
Enquêtes NPS client
Aucun système de collecte des retours clients. Impossible de savoir qui est satisfait, qui est sur le départ.
Baromètre de satisfaction client
Tu recueilles des notes de satisfaction mais elles restent un chiffre nu. Les commentaires qui expliquent le chiffre ne sont pas lus — donc tu n’apprends jamais quoi corriger vraiment.