Radar d’évitement des tickets
Le problème
Le support répond sans cesse à la même poignée de questions, mais personne ne peut dire lesquelles ni combien de temps elles coûtent — donc rien n’est automatisé.
Comment l’utiliser
Obtenez une clé API gratuite
Inscrivez-vous sur Vibecode et émettez une clé avec les scopes indiqués ci-dessous. Cela prend moins d’une minute.
Ouvrez votre agent IA
Lancez Claude Code, Cursor, ChatGPT ou le modèle IA que vous utilisez.
Collez le prompt et la clé
Copiez le prompt ci-dessous, remplacez vibe_api_xxx par votre clé API et envoyez-le à l’agent. Il appellera l’API lui-même et écrira du code fonctionnel.
Prompt pour l’IA
Copiez ce prompt et envoyez-le à votre modèle d’IA avec votre clé API Vibecode
Crée un radar d’évitement des tickets pour Bitrix24. Analyse les tickets d’assistance, regroupe les questions répétitives et classe-les par volume. Chaque groupe affiche des exemples de formulations, le nombre de tickets, le temps de traitement estimé et une action recommandée : Automatiser, Ajouter à la FAQ, Créer une réponse type. Ajoute un récap du nombre de tickets automatisables et des heures qui pourraient être économisées. Style sobre et aéré, sur un seul écran. Stocke les tickets en données de démo. Appelle POST /v1/chat/completions pour regrouper les textes de tickets en questions récurrentes nommées. Les volumes, les pourcentages et les estimations horaires sont calculés dans le code, pas via le modèle. Clé API : vibe_api_xxx (scopes : vibe:ai) API Discovery : https://vibecode.bitrix24.com/v1/me
Ce que vous obtenez
Les questions répétitives regroupées et classées par volume — chacune avec des exemples de formulation, le nombre de tickets, une estimation d’heures et une correction suggérée, plus combien de tickets tu pourrais éviter.
Portées requises
Solutions associées
Bot de support technique
Les tickets de support sont traités manuellement — diagnostic initial, classification, attribution.
Enquêtes NPS client
Aucun système de collecte des retours clients. Impossible de savoir qui est satisfait, qui est sur le départ.
Tri intelligent des demandes
Les demandes arrivent de tous les canaux, et quelqu’un doit lire chacune, décider de quoi il s’agit et la transmettre. Le tri est lent et les urgentes attendent dans la même file que le reste.