問い合わせ自動化レーダー
サポート
vibe:ai
課題
サポートは同じ一握りの質問に何度も答えますが、どれなのか、どれだけ時間を食っているのかを誰も示せません — だから何も自動化されません。
使い方
無料のAPIキーを取得
Vibecodeに登録し、以下に記載されたスコープでキーを発行してください。1分もかかりません。
AIエージェントを開く
Claude Code、Cursor、ChatGPTなど、普段使っているAIモデルを起動してください。
プロンプトとキーを貼り付け
下記のプロンプトをコピーし、vibe_api_xxx を自分のAPIキーに置き換えてエージェントに送信してください。エージェントがAPIを呼び出し、動作するコードを自動で作成します。
AI向けプロンプト
このプロンプトをコピーして、Vibecode APIキーと一緒にAIモデルに送信してください
Bitrix24向けの問い合わせ自動化レーダーを作成してください。サポートチケットを分析し、繰り返し寄せられている質問をグループ化して、件数の多い順に表示してください。それぞれについて、実際の問い合わせ例、チケット件数、想定される対応時間、推奨される対応方法（自動化 / FAQ追加 / 返信テンプレート）を表示してください。 さらに、自動化できる可能性があるチケットの件数と、削減できる対応時間のサマリーも表示してください。1画面に収まる、クリーンで軽めのデザインにしてください。 チケットはデモデータとして保存してください。POST /v1/chat/completions を使って、チケット本文を繰り返し発生している質問ごとにグループ化し、それぞれにわかりやすい名前を付けてください。件数、割合、対応時間の見積もりはモデルではなくコードで計算してください。 APIキー: vibe_api_xxx（スコープ: vibe:ai） API Discovery: https://vibecode.bitrix24.com/v1/me
得られる成果
繰り返される質問をクラスタリングし、量で順位付け — 各々に言い回しの例、チケット数、推定時間、推奨対応、さらに何件をそらせるかを表示。
必要なスコープ
vibe:ai